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应用框架

业务痛点

根据《教育部关于深化高校后勤社会化改革的若干意见》,建立“市场提供服务、学校自主选择、政府宏观调控、行业自律管理、部门依法监督”比较完善的新型高校后勤保障体系,实现高校后勤服务的社会化、市场化、专业化、现代化,具有重要而深远的意义。目前高等院校后勤人事业务管理模式效能遇到了挑战:
人员管理分散
高校后勤人员类型多样、流动性大,难以形成集中统一管理。因信息分散,统计滞后,往往造成数据的缺失、时效性差,阻碍人才管控。
员工服务满意度低
后勤人事管理包括入职、离职、考勤、薪资等业务的全面管理,事务繁琐,牵涉面广,不利于员工个人价值发挥,缺乏归属感和认同感,员工满意度底。
领导决策缺乏依据
由于后勤人事数据多而分散,分析模型受限,无法支撑全面的人才盘点,辅助后勤人力资源规划,优化人才配置,严重制约了人力资源工作价值的体现,阻碍了后勤组织绩效提升和战略目标的达成。
数据安全意识淡薄
人事数据中包含了大量敏感的员工个人信息和财务数据,需要确保高度的数据安全性,而薪酬计算、信息统计仍然采用传统报表模式,无法有效保护重要数据的隐私。

解决方案

高校人力资源在自身业务发展需求和技术力量的推动下,已经到了由量变到质变的新阶段。新时代高校人力资源转型的最大特点就是实现人力资源价值最大化和人力资源业务数字化。
统一数据标准,优化人员结构
搭建后勤人员信息数据平台,统一人力资源数据的管理口径,实现数据集中、分工管理,并对后勤人员结构合理分类,科学制定人员管理体系,优化人员结构,加快人才队伍建设,激活人才活力。
移动应用平台,加强员工参与
建设手机移动应用,员工可维护个人信息、查看工资条、进行业务申请等,突破了时间、空间、网络的限制,提高了员工的参与度和满意度。
智能决策分析,助力领导决策
通过对后勤人力资源管理信息的全局把控,快速准确地完成后勤人力资源状况的静态结构分析和动态趋势分析,掌握人才结构情况、变化调整情况,为后勤管理合理配置人才,为人才的培养和发展提供详实、客观的数据依据。
全面系统集成,实现数据共享
提供智能预警功能,将各种管理风险设置为灵活的预警内容,提前规避风险;同时预警与业务联动,让后勤人力工作由被动变主动。后勤人事系统与数据中心平台、OA、财务等系统进行集成应用,实现数据的互联互通,数据共享。

应用案例

聚焦智慧人力    共创数智校园

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